package com.hc.programming.array;

/**
 * 53.给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * <p>
 * 子数组是数组中的一个连续部分。
 * <p>
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 * 输出：23
 * <p>
 * 提示：
 * 1 <= nums.length <= 10^5
 * -10^4 <= nums[i] <= 10^4
 *
 * @author huangchao E-mail:fengquan8866@163.com
 * @version 创建时间：2024/7/8 10:01
 */
public class 最大子数组和 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(maxSubArray(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}));
        System.out.println(maxSubArray(new int[]{1}));
    }

    public static int maxSubArray(int[] nums) {
//        return 贪心算法(nums);
        return 动态规划(nums);
    }

    /**
     * dp[i]: 第i个最大和
     * dp[i] = max(nums[i], nums[i]+dp[i-1])
     * dp[0] = sums[0]
     * 正逆均可
     */
    public static int 动态规划(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = dp[i - 1] < 0 ? nums[i] : (dp[i - 1] + nums[i]);
            if (dp[i] > max) {
                max = dp[i];
            }
        }
        return max;
    }

    /**
     * 数组遍历，复杂度 O(n)
     */
    public static int 贪心算法(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int max = nums[0];
        int sum = 0;
        for (int n : nums) {
            if (sum > 0) {
                sum += n;
            } else {
                sum = n;
            }
            if (sum > max) {
                max = sum;
            }
        }
        return max;
    }
}
